Cómo medir el rendimiento de la GPU en diferentes ROMs personalizadas

Para las cargas de trabajo bajas de la GPU, la única métrica sensata es el consumo de energía. Si el tiempo de fotogramas es siempre inferior a 1/60 s, los cambios en el tiempo de fotogramas no afectarán a la apariencia visual de la aplicación, por lo que ni el tiempo de fotogramas ni los FPS proporcionan ninguna información útil. No se puede medir el consumo de energía de forma útil a partir de un benchmark en el espacio de usuario: se necesitan ganchos del kernel (como los que utiliza el gráfico de uso de la batería de Android) o una sonda de energía de hardware.

Ten en cuenta que es importante medir el consumo de energía de todo el sistema, no sólo de la GPU. Casi siempre es posible cambiar el trabajo entre la CPU y la GPU, y es posible que ciertas técnicas de rendimiento de la GPU aumenten en realidad el consumo de energía de la CPU, por lo que se necesita la energía total para ver el panorama completo.

Ten en cuenta también que tienes que medir el consumo de energía durante todo el tiempo, no sólo mientras el fotograma se está renderizando. Considera dos políticas de energía: una de ellas hace funcionar siempre la GPU a toda velocidad mientras hay trabajo que hacer, pero si el fotograma es rápido de renderizar, es sólo para una ráfaga muy corta; la otra baja la velocidad de la GPU para reducir el consumo de energía de manera que el fotograma esté siempre listo justo a tiempo. Muestrear el uso de la energía, o medirlo sólo mientras se está renderizando el fotograma, hará que la primera política parezca más hambrienta de energía, pero en realidad podría usar menos energía en general, porque puede funcionar en ráfagas cortas.

En resumen, la elaboración de perfiles de potencia es un gran tema, y la elección de la carga de trabajo adecuada es sólo una pequeña parte. Realmente hay que entender para qué se está tratando de optimizar, y eso no siempre es tiempo de cuadro.